¿Por qué aumenta el riesgo de contagio en bares y restaurantes? Los datos de un estudio

Según un estudio, el peligro de contagio es mayor en lugares cerrados y concurridos.

Según un estudio realizado por la Universidad de Stanford y la Universidad de Northwestern y luego publicado en la revista Nature, algunos lugares son ciertamente más peligrosos para el contagio. Estos incluyen restaurantes, bares y cafés abarrotados.

El estudio y los datos

Analizando algunos datos demográficos, de ingresos, epidemiológicos y de movilidad de algunos vecindarios americanos, ha surgido la disparidad del riesgo de contagio en función de la situación socioeconómica.

Según Jure Leskovec de la Universidad de Stanford: «La reapertura de lugares como restaurantes, gimnasios, cafés y hoteles conlleva un mayor riesgo de transmisión del SARS-CoV-2. La reducción del uso de estos lugares podría contribuir a una disminución significativa de las infecciones esperadas. Hemos construido un modelo informático para analizar cómo las personas de distintos orígenes demográficos y distintos vecindarios visitan diferentes tipos de lugares más o menos concurridos. Basándonos en esto, fuimos capaces de predecir la probabilidad de nuevas infecciones en un momento, lugar o tiempo determinado.

El vínculo con los niveles de ingresos

Analizando los datos y los movimientos de 98 millones de personas a través de la localización de los teléfonos móviles, se descubrió que la mayoría de las infecciones se producían en lugares públicos y muy concurridos como bares, cafés, restaurantes, donde la gente se queda en el interior durante mucho tiempo. Los datos también confirmaron cuáles son las poblaciones de alto riesgo y dónde están ubicadas. En particular Chicago, Nueva York y San Francisco y agrupados en 20 categorías o puntos de interés.

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También según Leskovec: «Los grupos de población con ingresos más bajos, además, al no haber podido reducir drásticamente la movilidad, corren un mayor riesgo de contraer la infección, también porque tienden a visitar lugares más concurridos.

Por ejemplo, las tiendas de comestibles frecuentadas por personas con ingresos más bajos son más riesgosas. Por último, según David Grusky de la Escuela de Humanidades y Ciencias de Stanford, esta capacidad de predicción proporciona información útil sobre la relación entre los ingresos y el origen étnico y la tasa de infección.

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